Науковий вісник НГУ

Трансформація бізнес-моделей: методологія переходу до парадигми «AI-First»

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №1 2026

Останнє оновлення: 27 лютого 2026

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1117

Authors:

В. С. Ніценко*, orcid.org/0000-0002-2185-0341, Міжнародний університет INTI, м. Нілай, Малайзія;  Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Т. В. Мартин, orcid.org/0009-0003-0673-2456, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, м. Івано-Франківськ, Україна, e-mаіl: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А. О. Гуторов, orcid.org/0000-0002-6881-4911, Національний науковий центр «Інститут аграрної економіки», м. Київ, Україна; e-mаіl: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. І. Гуторов, orcid.org/0000-0003-0688-9413,  Інститут кліматично орієнтованого сільського господарства НААН України, м. Одеса, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

А. О. Жемердєєв, orcid.org/0009-0001-3890-3921, Національний науковий центр «Інститут аграрної економіки», м. Київ, Україна; e-mаіl: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

О. С. Чеканов, orcid.org/0009-0008-2701-3107, Національний науковий центр «Інститут аграрної економіки», м. Київ, Україна; e-mаіl: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент е-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2026, (1): 157 - 165

https://doi.org/10.33271/nvngu/2026-1/157

Abstract:

Мета. Надати концептуальну основу й чітку методологію для перетворення бізнесу на компанію із пріоритетом штучного інтелекту (AI-First), допомогти знизити ризики під час упровадження проєктів зі штучного інтелекту та ефективно перевести їх із експериментальної фази у промислову експлуатацію.

Методика. Використані методи: порівняльного аналізу ‒ для демонстрації фундаментальної різниці між двома підходами до впровадження штучного інтелекту; аналізу прикладів і вторинних даних ‒ для ілюстрації теоретичних положень і показу, як трансформація відбувається на практиці; теоретичного аналізу й узагальнення ‒ для визначення ключових понять і формування концептуальної бази дослідження.

Результати. Дано чітке концептуальне визначення AI-First компанії як організації, де штучний інтелект (AI) є не додатковим інструментом, а фундаментальною основою стратегії, операційної моделі й культури. Дослідження виділяє її ключові характеристики. Показано, що на ринку України існують AI-native стартапи та традиційні компанії, що проходять AI-трансформацію, однак кількість повноцінних AI-First організацій поки що обмежена. Указано на чіткий фреймворк, що допомагає зробити стратегічний вибір між двома підходами до впровадження штучного інтелекту. Розроблена комплексна методологія для перетворення компаній на організації із пріоритетом штучного інтелекту.

Наукова новизна. Систематизовані відмінності між підходами «удосконалення за допомогою штучного інтелекту» й «побудови процесів навколо штучного інтелекту» як двома різними парадигмами цифрової трансформації. Запропонована концептуальна модель AI-First компанії, що інтегрує штучний інтелект у всі рівні управління ‒ від стратегічного до операційного. Здійснений порівняльний аналіз компаній, що проходять шлях до AI-First трансформації. Дослідження вводить у науковий обіг новий підхід до оцінювання готовності підприємства до AI-трансформації через призму культури, процесів, технологій і даних.

Практична значимість. Створення прикладної методології трансформації компаній у формат «AI-First», яку можуть використовувати керівники для розробки власних стратегій цифрової модернізації. Розроблені критерії вибору між удосконаленням процесів за допомогою штучного інтелекту та їх повною перебудовою забезпечують управлінцям інструменти для прийняття обґрунтованих стратегічних рішень.

Ключові слова: штучний інтелект, AI-First компанія, цифрова трансформація, бізнес-модель

References.

1. Ruokonen, M., & Ritala, P. (2024). How to succeed with an AI-First strategy? Journal of Business Strategy, 45(6), 396-404. https://doi.org/10.1108/JBS-08-2023-0178

2. Murire, O. T. (2024). Artificial intelligence and its role in shaping organizational work practices and culture. Administrative Sciences, 14(12), 316. https://doi.org/10.3390/admsci14120316

3. Ritala, P., Aaltonen, P., Ruokonen, M., & Nemeh, A. (2024). Developing industrial AI capabilities: An organisational learning perspective. Technovation, 138, 103120. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2024.103120

4. Chatterjee, S., Chaudhuri, R., Vrontis, D., & Jabeen, F. (2022). Digital transformation of organization using AI-CRM: From microfoundational perspective with leadership support. Journal of Business Research, 153, 46-58. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.08.019

5. Sharma, S. (2023). Trustworthy artificial intelligence: Design of AI governance framework. Strategic Analysis, 47(5), 443-464. https://doi.org/10.1080/09700161.2023.2288994

6. Weber, M., Engert, M., Schaffer, N., Weking, J., & Krcmar, H. (2023). Organizational capabilities for AI implementation — Coping with inscrutability and data dependency in AI. Information Systems Frontiers, 25(4), 1549-1569. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10297-y

7. Kareem, M. A., & Alameer, A. A. A. (2019). The impact of dynamic capabilities on organizational effectiveness. Management & Marketing. Challenges for the Knowledge Society, 14(4), 402-418. https://doi.org/10.2478/mmcks-2019-0028

8. Han, S., Zhang, D., Zhang, H., & Lin, S. (2025). Artificial intelligence technology, organizational learning capability, and corporate innovation performance: Evidence from Chinese specialized, refined, unique, and innovative enterprises. Sustainability, 17(6), 2510. https://doi.org/10.3390/su17062510

9. Almheiri, H. M., Ahmad, S. Z., Khalid, K., & Ngah, A. H. (2025). Examining the impact of artificial intelligence capability on dynamic capabilities, organizational creativity, and organization performance in public organizations. Journal of Systems and Information Technology, 27(1), 1-20. https://doi.org/10.1108/JSIT-10-2022-0239

10.      John, M. M., Holmström Olsson, H., & Bosch, J. (2025). An empirical guide to MLOps adoption: Framework, maturity model and taxonomy. Information and Software Technology, 183, 107725.
https://doi.org/10.1016/j.infsof.2025.107725

11.      Amrit, C., Narayanappa, A. K., & Barrak, A. (2025). An analysis of the challenges in the adoption of MLOps. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100637. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100637

12.      Pahune, S., Akhtar, Z., Mandapati, V., & Siddique, K. (2025). The importance of AI data governance in large language models. Big Data and Cognitive Computing, 9(6), 147. https://doi.org/10.3390/bdcc9060147

13.      Akter, S., Fujita, H., Malhotra, N. K., Sestino, A., Rana, N. P., Wamba, S. F., & D’Ambra, J. (2025). The influence of artificial intelligence-driven capabilities on responsible leadership: A future research agenda. Journal of Management & Organization, 31(5), 2360-2384. https://doi.org/10.1017/jmo.2025.10010

14.      O’Shaughnessy, M. R., Schiff, D. S., Varshney, L. R., Rozell, C. J., & Davenport, M. A. (2023). What governs attitudes toward artificial intelligence adoption and governance? Science and Public Policy, 50(2), 161-176. https://doi.org/10.1093/scipol/scac056

15.      AI House, & Roosh (2024). The AI ecosystem of Ukraine: talent, companies, and education. Retrieved from https://aihouse.org.ua/en/research/ai-ecosystem-of-ukraine-talent-companies-education/

16.      Oliinyk, O. (2025). Legal regulation of artificial intelligence in Ukraine: Challenges and prospects. Social Development: Economic and Legal Issues, 6, 6. https://doi.org/10.70651/3083-6018/2025.6.04

17.      Fedorov, M. (2025, September 3). Diia.AI: The world’s first national AI-agent that delivers real government services. Digital State UA. Retrieved from https://digitalstate.gov.ua/uk/news/govtech/diiaai-pershyy-u-sviti-derzavnyy-ai-ahent-iakyy-ne-prosto-konsultuye-a-nadaye-posluhy-iak-pratsiuye-shtuchnyy-intelekt-na-portali

18.      Buinytska, O., Terletska, T., Smirnova, V., Tiutiunnyk, A., Kovalenko, I., & Hrytseliak, B. (2025). Artificial intelligence in open university ecosystem context. Information Technologies and Learning Tools, 105(1), 204-221. https://doi.org/10.33407/itlt.v105i1.5959

19.      Stefanchuk, M. O., Muzyka-Stefanchuk, O. A., & Stefanchuk, M. M. (2021). Prospects of legal regulation of relations in the field of artificial intelligence use. Journal of the National Academy of Legal Sciences of Ukraine, 1, 157-168. https://doi.org/10.37635/jnalsu.28(1).2021.157-168

20.      Goncharuk, V. (2024). Survival of the smartest? Defense AI in Ukraine. In H. Borchert, T. Schütz, & J. Verbovszky (Eds.). The very long game, (pp. 375-395). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-58649-1_17

21.      Antoniuk, D., & Koliada, O. (2025). Ensuring sustainable use of generative artificial intelligence by enterprises based on resource consumption optimization. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(13(135)), 68-77. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.330586

22.      Zhyvko, Z., Nikolashyn, A., Semenets, I., Karpenko, Y., Zos-Kior, M., Hnatenko, I., Klymenchukova, N., & Krakhmalova, N. (2022). Secure aspects of digitalization in management accounting and finances of the subject of the national economy in the context of globalization. Journal of Hygienic Engineering and Design, 39, 259-269. Retrieved from https://keypublishing.org/jhed/wp-content/uploads/2022/09/25.-JHED-Volume-39-Full-paper-Zinaida-Zhyvko.pdf

• < Попередня
• Наступна >