Науковий вісник НГУ

Оцінка якості підземних вод у районі Дак Нонг, провінція Ламдонг (В’єтнам)

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Батьківська категорія: 2026

Категорія: Зміст №2 2026

Створено: 25 квітня 2026

Останнє оновлення: 25 квітня 2026

Опубліковано: 30 листопада -0001

Автор: Тхуі Тханх ТхіТран

Перегляди: 728

Authors:

Тхуі Тханх Тхі Тран*, orcid.org/0009-0000-0682-5933, Ханойський університет гірничої справи та геології, Факультет екології, м. Ханой, Соціалістична Республіка В’єтнам, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2026, (2): 095 - 102

https://doi.org/10.33271/nvngu/2026-2/095

Abstract:

Мета. Оцінка сучасного стану експлуатації підземних вод, визначення основних джерел забруднення й аналіз часових змін якості підземних вод у провінції Дак Нонг, що забезпечує наукове підґрунтя для сталого управління й захисту цього важливого ресурсу.

Методика. Дослідження поєднує польові обстеження, відбір проб підземних вод і лабораторний аналіз основних фізико-хімічних і мікробіологічних показників за період 2019–2023 рр. Обробка даних здійснювалася із використанням описової статистики, гідрохімічних діаграм, багатовимірного статистичного аналізу й інтеграції ГІС з метою оцінки просторово-часових змін якості підземних вод.

Результати. Отримані результати свідчать про те, що загалом якість підземних вод у провінції Дак Нонг є задовільною й відповідає національним нормативам і рекомендаціям ВООЗ. Водночас у низці пунктів зафіксовано перевищення гранично допустимих концентрацій окремих показників (Fe, Mn, NH₄⁺, NO₃^-, коліформи та E. coli), особливо поблизу полігонів твердих відходів і кладовищ. У деяких районах спостерігаються сезонні коливання й тенденція до зростання концентрацій NO₃^- і NH₄⁺, тоді як мікробіологічне забруднення є поширеним у неглибоких водоносних горизонтах. Основними джерелами забруднення визначені полігони відходів і кладовища.

Наукова новизна. На відміну від попередніх досліджень, у яких переважно застосовувалися непрямі або модельні підходи, у цій роботі представлена комплексна й актуальна оцінка якості підземних вод на основі безпосередніх польових вимірювань, доповнених багатовимірним аналізом і ГІС. Це дозволяє точно ідентифікувати джерела забруднення та простежити тенденції зміни якості підземних вод у різних водоносних горизонтах.

Практична значимість. Результати дослідження формують наукову основу для управління та планування використання підземних вод у провінції Дак Нонг. Отримані дані можуть бути використані для картування ризиків, визначення пріоритетних «гарячих точок» і розроблення рекомендацій для органів влади щодо зменшення забруднення, раціонального управління експлуатацією водо­нос­них горизонтів і забезпечення водної безпеки в умовах кліматичних змін і соціально-економічного розвитку.

Ключові слова: Дак Нонг, якість підземних вод, стан експлуатації, підземні води

References.

1. Dharminder, R. K. S., Kumar, V., Devedee, A. K., Mruthyu­njaya, M., & Bhardwaj, R. (2019). The clean water: The basic need of human and agriculture. Ijcs, 7(2), 1994-1998. https://doi.org/10.1027/IJCS.2022218235

2. Katsanou, K., & Karapanagioti, H. K. (2017). Surface water and groundwater sources for drinking water. Applications of advanced oxidation processes in drinking water treatment, 1-19. https://doi.org/10.1007/698_2017_140

3. Amralinova, B., Agaliyeva, B., Lozynskyi, V., Frolova, O., Rysbekov, K., Mataibaeva, I., & Mizernaya, M. (2023). Rare-Metal Mineralization in Salt Lakes and the Linkage with Composition of Granites: Evidence from Burabay Rock Mass. Water, 15(7), 1386. https://doi.org/10.3390/w15071386

4. Van der Gun, J. (2021). Groundwater resources sustainability. Global groundwater, 331-345. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818172-0.00024-4

5. Aluwong, K. C., Hashim, M. H. M., Ismail, S., & Shehu, S. A. (2024). Physico-chemical assessment of surface water from mining activities in Maiganga coal mine, Gombe state, Nigeria. Mining of Mineral Deposits, 18(1), 9-17. https://doi.org/10.33271/mining18.01.009

6. Nguyen, H. D., Giang, V. T., Truong, Q. H., Șerban, G., & Petrisor, A. I. (2024). Groundwater potential assessment in Gia Lai Province (Vietnam) using machine learning, remote sensing and GIS. Geographia Technica, 13-32. https://doi.org/10.21163/GT_2024.192.02

7. Hassan Rashid, M. A. U., Manzoor, M. M., & Mukhtar, S. (2018). Urbanization and its effects on water resources: An exploratory analysis. Asian Journal of Water, Environment and Pollution, 15(1), 67-74. https://doi.org/10.3233/AJW-180007

8. Akhtar, N., Syakir Ishak, M. I., Bhawani, S. A., & Umar, K. (2021). Various Natural and Anthropogenic Factors Responsible for Water Quality Degradation: A Review. Water, 13(19), 2660. https://doi.org/10.3390/w13192660

9. Han, D., Currell, M. J., Cao, G., & Hall, B. (2017). Alterations to groundwater recharge due to anthropogenic landscape change. Journal of hydrology, 554, 545-557. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.09.018

10.      Pham, Q. N., Nguyen, N. H., Ta, T. T., & Tran, T. L. (2023). Vietnam’s water resources: Current status, challenges, and security perspective. Sustainability, 15(8), 6441. https://doi.org/10.3390/su15086441

11.      Dahiya, S., Singh, B., Gaur, S., Garg, V. K., & Kushwaha, H. S. (2007). Analysis of groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation. Journal of Hazardous Materials, 147(3), 938-946. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2007.01.119

12.      Rajesh, R., Elango, L., & Brindha, K. (2019). Methods for assessing the groundwater quality. GIS and geostatistical techniques for groundwater science, 57-78. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815413-7.00006-7

13.      Ram, A., Tiwari, S. K., Pandey, H. K., Chaurasia, A. K., Singh, S., & Singh, Y. V. (2021). Groundwater quality assessment using water quality index (WQI) under GIS framework. Applied Water Science, 11(2), 46. https://doi.org/10.1007/s13201-021-01376-7

14.      Machiwal, D., Cloutier, V., Güler, C., & Kazakis, N. (2018). A review of GIS-integrated statistical techniques for groundwater quality evaluation and protection. Environmental Earth Sciences, 77(19), 681. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7872-x

15.      Birjandi, V., Tabatabaei, S.H., Mastouri, R., Mazaheri, H., & Mirabbasi, R. (2024). Multivariate spatial analysis of groundwater quality using copulas. Acta Geophysica, 72(2), 1113-1125. https://doi.org/10.1007/s11600-023-01073-w

16.      Boateng, T. K., Opoku, F., Acquaah, S. O., & Akoto, O. (2016). Groundwater quality assessment using statistical approach and water quality index in Ejisu-Juaben Municipality, Ghana. Environmental Earth Sciences, 75(6), 489. https://doi.org/10.1007/s12665-015-5105-0

17.      Pei-Yue, L., Hui, Q., & Jian-Hua, W. (2011). Application of Set Pair Analysis Method Based on Entropy Weight in Groundwater Quality Assessment-A Case Study in Dongsheng City, Northwest China. Journal of Chemistry, 8(2), 851-858. https://doi.org/10.1155/2011/879683

18.      Nelly, K. C., & Mutua, F. (2016). Ground water quality assessment using GIS and remote sensing: A case study of Juja location, Kenya. American Journal of Geographic Information System, 5(1), 12-23. https://doi.org/10.5923/j.ajgis.20160501.02

• < Попередня
• Наступна >