Обліково-аналітичні аспекти функціонування підприємств за умов упровадження системи штучного інтелекту

Рейтинг користувача:  / 0
ГіршийКращий 

Authors:


Н.А.Герасимчук, orcid.org/0000-0001-5302-8320, Полтавський державний аграрний університет, м. Полтава, Україна, e‑mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

М.А.Проданчук, orcid.org/0000-0003-3504-4583, Національний науковий центр «Інститут аграрної економіки», м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

С.С.Стоянова-Коваль, orcid.org/0000-0002-1945-0509, Одеський державний аграрний університет, м. Одеса, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Г.А.Братусь, orcid.org/0000-0001-7151-3901, Міжрегіональна Академія управління персоналом, м. Київ, Україна; e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Н.В.Кудренко, orcid.org/0000-0003-0091-8156, Національний університет харчових технологій, м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.


повний текст / full article



Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2022, (4): 106 - 111

https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-4/106



Abstract:



Мета.
Дослідити причини уповільнення впровадження штучного інтелекту (ШІ) у сфері обліку українських підприємств, першочергові напрями його впровадження. Запропонувати інтегральний показник ефективності підприємства за впровадження новітніх технологій і метод його розрахунку.


Методика.
Для виконання дослідження використані загальні та спеціальні методи пізнання: аналізу й синтезу – для обґрунтування теми й мети дослідження; контент-аналізу – для аналітичного огляду літератури; критичного аналізу – для знаходження невирішених аспектів проблеми; системного аналізу – для дослідження причин уповільнення темпів упровадження ШІ; системного підходу – для комплексного використання ШІ для всіх форм обліку; індукції й дедукції – для порівняння світової та української практик упровадження ШІ; сходження від абстрактного до конкретного – для стратифікації складу й характеристик функцій обліку; математичної формалізації – для запропонування інтегрального показника готовності до впровадження ШІ та його методу розрахунку.



Результати.
Встановлено, що спостерігається використання ШІ лише для окремих задач обліку. Доведено, що найбільш ефективним є комплексне застосування ШІ як цілісної системи інтегрального обліку підприємства за всіма його видами. Указано, що основною причиною використання ШІ є стрімке зростання обсягів інформації в обліку над критичний рівень, що викликає стрибкоподібне зростання помилок в обліку та складність їх виявлення застарілими методами.


Наукова новизна.
Стратифіковано склад і характеристику функцій обліку, які в першу чергу підлягають автоматизації за використання ШІ. Запропоновано інтегральний показник готовності до впровадження ШІ, встановлені його складові й розроблено метод розрахунку вказаного покажчика.


Практична значимість.
Установлені причини уповільнення впровадження ШІ в Україні, та запропоновані методи їх усунення.


Ключові слова:
штучний інтелект, аналітичні аспекти, функції обліку, автоматизація, інтегрована інформаційна система

References.


1. Berdiyeva, О., Islam, M.U., & Saeedi, M. (2021). Artificial Intelligence in Accounting and Finance: Meta-Analysis. International Business Review, 3(1), 56-79. https://doi.org/10.37435/NBR21032502.

2. Hasan, A. R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting & Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management, 10(01), 440-465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026.

3. Reddy, P. S., Yasaswi, K. R. K., & Kumar, B. K. (2019). Accounting Intelligence – The New Era in Accounting. Journal of Information and Computational Science, 9, 692-697.

4. Odoh, L. C., Echefu, S. C., Ugwuanyi, B. U., & Chukwuani, V. N. (2018). Effect of Artificial Intelligence on the Performance of Accounting Operations among Accounting Firms in South East Nigeria. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 7, 1-11. https://doi.org/10.9734/AJEBA/2018/41641.

5. Huang, Z. (2018). Discussion on the Development of Artificial Intelligence in Taxation. American Journal of Industrial and Business Management, 8, 1817-1824. https://doi.org/10.4236/ajibm.2018.88123.

6. Doshi, K. H. A., Balasingam, S., & Arumugam, D. (2020). Artificial Intelligence as a Paradoxical Digital Disruptor in the Accounting Profession: An Empirical Study amongst Accountants. International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24, 873-885. https://doi.org/10.37200/IJPR/V24I2/PR200396.

7. Leshchenko, M. P., Kolomiiets, A. M., Iatsyshyn, A. V., Kovalenko, V. V., Dakal, A. V., & Radchenko, O. O. (2021). Development of informational and research competence of postgraduate and doctoral students in conditions of digital transformation of science and education. Journal of Physics: Conference Series, 1840, 012057. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1840/1/012057.

8. Luo, J., Meng, Q., & Cai, Y. (2018). Analysis of the Impact of Artificial Intelligence Application on the Development of Accounting Industry. Open Journal of Business and Management, 6, 850-856. https://doi.org/10.4236/ojbm.2018.64063.

9. Mohammad, S. J., Hamad, A. K., & Borgi, H. (2020). How Artificial Intelligence Changes the Future of Accounting Industry. International Journal of Economics and Business Administration, 8(3), 478-488. https://doi.org/10.35808/ijeba/538.

10. Ucoglu, D. (2020). Current Machine Learning Applications in Accounting and Auditing. Pressacademia, 12, 1-7. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2020.1337.

11. Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X., & Gu, H. (2020). The Impact of Artificial Intelligence and Blockchain on the Accounting Profession. IEEE Access, 8, 110461-110477. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3000505.

12. Kuang-Hua, H., Fu-Hsiang, C., Ming-Fu, H., & Gwo-Hshiung, T. (2021). Identifying key factors for adopting artificial intelligence-enabled auditing techniques by joint utilization of fuzzy-rough set theory and MRDM technique. Technological & Economic Development of Economy, 27(2), 459-492. https://doi.org/10.3846/tede.2020.13181.

13. Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and Impact of Artificial Intelligence on Accounting: 213 Evidence from Malaysian Organizations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1), 213-239. https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8.

14. Mešković, E., Garrison, M., Ghezal, S., & Chen, Y. (2018). Artificial intelligence: Trends in business and implications for the accounting profession. Internal Auditing. 75, 5-11. https://doi.org/10.3846/tede.2020.13181.

15. Ostroverha, R. (2020). Accounting as a financial center for the management information system of the enterprise accounting, Analysis and audit, 2(25), 404-411. https://doi.org/10.32782/easterneurope.25-59.

16. Zhou, G. (2021). Research on the Development of CPA Audit from the Perspective of Artificial Intelligence. International Conference on Tourism, Economy and Environmental Sustainability, 251. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125101056.

17. Yaremenko, L., Hevchuk, A., Vuzh, T., Vashchilina, E., & Yermolaieva, M. (2021). Information Technologies of Accounting and Analysis in Modern Companies. International Journal of Computer Science and Network Security, 21(5), 151-159. https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2021.21.5.22.

18. Koval, V., Mikhno, I., Udovychenko, I., Gordiichuk, Y., & Kalina, I. (2021). Sustainable natural resource management to ensure strategic environmental development. TEM Journal, 10(3), 1022-1030. https://doi.org/10.18421/TEM103-03.

19. Mohammad, S. J., Hamad, A. K., Borgi, H., Thu, P. A., Sial, M. S., & Alhadidi, A. A. (2020). How Artificial Intelligence Changes the Future of Accounting Industry. International Journal of Economics and Business Administration, 8(3), 478-488. https://doi.org/10.35808/ijeba/538.

20. Nitsenko, V., Mardani, A., Streimikis, J., Ishchenko, M., Chaikovsky, M., Stoyanova-Koval, S., & Arutiunian, R. (2019). Automatic Information System of Risk Assessment for Agricultural Enterprises of Ukraine. Montenegrin Journal of Economics, 15(2), 139-152. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2019.15-2.11.

21. Ma, B., & Hou, Y. (2021). Artificial Intelligence Empowers the Integrated Development of Legal Education: Challenges and Responses. Future Human Image, 16, 43-54. https://doi.org/10.29202/fhi/16/4.

 

Наступні статті з поточного розділу:

Попередні статті з поточного розділу:

Відвідувачі

5391412
Сьогодні
За місяць
Всього
1661
82164
5391412

Гостьова книга

Якщо у вас є питання, побажання або пропозиції, ви можете написати їх у нашій «Гостьовій книзі»

Реєстраційні дані

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зареєстровано у Міністерстві юстиції України.
Реєстраційний номер КВ № 17742-6592ПР від 27.04.2011.

Контакти

49005, м. Дніпро, пр. Д. Яворницького, 19, корп. 3, к. 24 а
Тел.: +38 (056) 746 32 79.
e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.
Ви тут: Головна Авторам і читачам умови передплати UkrCat Архів журналу 2022 Зміст №4 2022 Обліково-аналітичні аспекти функціонування підприємств за умов упровадження системи штучного інтелекту