Науковий вісник НГУ

Вивчення можливостей AVO-аналізу та сейсмічної інверсії в умовах акустично неконтрастних колекторів і вміщувального середовища

• 
• 

Рейтинг користувача:  / 0

ГіршийКращий 

Деталі

Категорія: Зміст №3 2025

Останнє оновлення: 25 червня 2025

Опубліковано: 30 листопада -0001

Перегляди: 1644

Authors:

А.Н.Джангіров, orcid.org/0009-0003-5668-1896, ТОО «Professional Geo Solutions Kazakhstan», м. Алмати, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

Г.К.Умірова, orcid.org/0000-0001-5185-3132, НАТ «Казахський національний дослідницький технічний університет імені К.І.Сатпаєва», м. Алмати, Республіка Казахстан

А.К.Абдулліна*, orcid.org/0000-0003-0483-2798, Карагандинський технічний університет імені Абилкаса Сагінова, м. Караганда, Республіка Казахстан, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

І.О.Карпенко, orcid.org/0000-0001-7753-9010, Інститут геохімії, мінералогії та рудоутворення імені М. П. Семененка НАН України, м. Київ, Україна; НАК «Нафтогаз України», м. Київ, Україна, e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

* Автор-кореспондент e-mail: Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

повний текст / full article

Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2025, (3): 021 - 028

https://doi.org/10.33271/nvngu/2025-3/021

Abstract:

Мета. Підвищення точності класифікації літотипів і зниження невизначеності прогнозів нафтогазоносності в умовах слабкого контрасту пружних властивостей колекторів і вміщувальної породи на основі апробації ймовірнісного підходу до інтерпретації сейсмічних даних.

Методика. У роботі застосовано технологічний підхід, що включає:

1.    Побудову функцій розподілу ймовірностей для літотипів на основі даних про літологічні тренди свердловин.

2.    Використання інверсії для створення кубів пружних властивостей і їх подальшого аналізу за допомогою принципу Байєса.

3.    Класифікацію літотипів за ймовірнісним підходом на основі узгодження даних інверсії з розподілами ймовірностей.

Результати. Виконана якісна обробка сейсмічних даних, що забезпечила їх високу роздільну здатність. Отримані куби пружних властивостей, використані для оцінки ймовірності наявності різних літотипів. Реалізовано байєсівський підхід до класифікації літотипів, що продемонстрував підвищення точності інтерпретації в умовах низького контрасту пружних властивостей. Виявлена перспективність ряду структур, що підтверджує ефективність запропонованого підходу до розробки родовищ вуглеводнів у складних геологічних умовах.

Наукова новизна. Апробовано ймовірнісний метод аналізу сейсмічних даних, заснований на поєднанні функцій розподілу ймовірностей і даних інверсії. Методика дозволяє врахувати варіативність літологічних характеристик і невизначеності під час інтерпретації, що є сучасним підходом для умов слабкого контрасту пружних властивостей порід.

Практична значимість. Розроблена методика може бути використана при розвідці й розробці родовищ вуглеводнів за умов слабкого контрасту фізичних властивостей колекторів і вміщувальної породи. Вона дозволяє знижувати геологічні ризики, оптимізувати вибір ділянок для буріння й підвищувати економічну ефективність геологорозвідувальних робіт.

Ключові слова: родовища вуглеводнів, динамічна інтерпретація, сейсмічна інверсія, функції розподілу ймовірності, колектор

References.

1. Bekeshova, Z., Ratov, B., Sudakov, A., Kozhakhmet, K., & Sudakova, D. (2024). Assessment of the oil and gas potential of the eastern edge of the northern Ustyurt using new geophysical data. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (5), 5-11. https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/005

2. Fedorov, B., Ratov, B., & Sharauova, A. (2017). Development of the model of petroleum well boreability with PDC bore bits for Uzen oil field (the Republic of Kazakhstan). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(1(87)), 16-22. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.99032

3. Nuranbayeva, B. (2024). The techno-economic justification of the effectiveness of developing the Kashagan oil field in the Caspian Sea shelf using the shaft-well method. Vestnik KazUTB, 2, 23. https://doi.org/10.58805/kazutb.v.2.23-431

4. Nugmanov, B. H., Eminov, A. Sh., & Ragimov, F. V. (2017). Sensitivity analysis and assessment of geological risks while estimation of reserves of the Kalamkas field. SOCAR Proceedings, 3, 4-8.
https://doi.org/10.5510/OGP20170300318

5. Karamurzaeva, A. B. (2011). Clarification of the geological structure of lower cretaceous deposits in the eastern part of the “Kalamkas” deposit. SOCAR Proceedings, 4, 25-31. https://doi.org/10.5510/OGP20110400089

6. Volozh, Yu. A., Antipov, M. P., Brunet, M.-F., Garagash, I. A., Lobkovskii, L. I., & Cadet, J.-P. (2003). Pre-Mesozoic geodynamics of the Precaspasian Basin (Kazakhstan). Sedimentary Geology, 156(1-4), 35-58. https://doi.org/10.1016/S0037-0738(02)00281-6

7. Abilkhassimov, Kh. (2020). Oil and gas potential of paleozoic deposits of the eastern flank of the Caspian basin. Kazakhstan journal for oil & gas industry, 2, 3-13. https://doi.org/10.54859/kjogi95615

8. Krashakova, A. V., Ostroukhov, S. B., & Bochkarev, A. V. (2013). The role of the Karpinsky Ridge in the formation of hydrocarbon deposits in the Caspian Sea. European Association of Geoscientists & Engineers. Geomodel 2013 ‒ 15 ^th EAGE science and applied research conference on oil and gas geological exploration and development. https://doi.org/10.3997/2214-4609.20131503

9. Taskinbaev, K. M. (2022). Geodynamics of the junction zone of plates of different ages in western Kazakhstan and adjacent territories. Oil and gas, 1(127), 46-58. https://doi.org/10.37878/2708-0080/2022-1.03

10.      Zholtaev, G. Zh. (2018).Theoretical framework of hydrocarbon potential assessment in Palaeozoic sedimentary basins of Kazakhstan.

News the national academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. Series of geology and technical sciences, 2(428), 185-193.

11.      Iskaziyev, K. O., Syngaevskyi, P. E., & Khafizov, S. F. (2020). Ultra-deep oil: comparison of oil and gas bearing basins and prospects for exploration for ultra-deep deposits (Sichuan, Tarim, Permian, Canning and Precaspian basins). Kazakhstan journal for oil and gas industry, 4(5), 3-19.

12.      Avseth, P., Mukerji, T., & Mavko, G. (2005). Quantitative Seismic Interpretation: applying rock physics tools to reduce interpretation risk. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511600074

13.      Lamont, M. G., Thompson, T. A., & Bevilacqua, C. (2008). Drilling success as a result of probabilistic lithology and fluid prediction ‒ A case study in the Carnarvon Basin, WA. APPEA Journal, 48(1), 31-42. https://doi.org/10.1071/AJ07004

14.      Litavrin, I., Danko, D., Svetlichniy, A., Jangirov, A., Shestakov, A., & Iskaziev, K. (2020). Compensation Methodology of Upper-Layer Anomalies Related to the Surface Relief on the Dynamic Characteristics of Seismic Data. European Association of Geoscientists & Engineers, 1-5. https://doi.org/10.3997/2214-4609.202053243

15.      Jangirov, A. (2010). Probabilistic Rock Physics ‒ A Step Forward in Seismic Reservoir Characterization, An Example from the Precaspian Basin. European Association of Geoscientists & Engineers, 1 ^st EAGE International Geosciences Conference on Kazakhstan. https://doi.org/10.3997/2214-4609.20145726

16.      Jangirov, A. (2012). From Rock Physics Study through Inversion to Seismic Litho/fluid Prediction ‒ A Case Study from Precaspian Basin. European Association of Geoscientists & Engineers. https://doi.org/10.3997/2214-4609.20143612

17.      Jangirov, A., Balabekov, Y., Busk, H., & Kudaikulov, K. (2011). Probabilistic Approach in Seismic Reservoir Characterization ‒ Case Studies from Pre-Caspian Basin. European Association of Geoscientists & Engineers. Atyrau 2011. First EAGE Caspian Region Workshop. https://doi.org/10.3997/2214-4609.20144359

18.      Shikeruk, K., Jangirov, A., & Shestakov, A. (2012). Review of Modern Methods of Prestack Seismic Data Analysis. European Association of Geoscientists & Engineers. 2 ^nd EAGE International Conference KazGeo. https://doi.org/10.3997/2214-4609.20142900

• < Попередня
• Наступна >