Закономерности управления извлечением полезного минерала из рудопотоков с самоизмельчением. Спектральный анализ

Рейтинг:   / 0
ПлохоОтлично 

Authors:

И. К. Младецкий, доктор технических наук, профессор, orcid.org/0000-0002-6159-6819, Национальный технический университет „Днепровская политехника“, г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Я. Г. Куваев, кандидат технических наук, доцент, orcid.org/0000-0003-4981-346X, Национальный технический университет „Днепровская политехника“, г. Днепр, Украина, e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Н. С. Прядко, доктор технических наук, старший научный сотрудник, orcid.org/0000-0003-1656-1681, Институт технической механики НАН  Украины, Государственное Космическое Агентство Украины, г. Днепр, Украина

Abstract:

Цель. Подведение итогов комплексного исследования, направленного на обоснование фундаментальной базы принятия решений по каналу управления „содержание полезного минерала в руде – содержание полезного минерала в концентрате“ в автоматическом режиме для фабрик, обогащающих бедные железосодержащие руды.

Методика. Сравнительный анализ объективных показателей спектров дисперсий, автокорреляционных и корреляционных функций, технологических переменных, а также амплитудно-частотных характеристик объектов управления процессами обогащения железной руды и синтез общих положений структуры систем управления обогащением полезных ископаемых.

Результаты. Положено начало обоснованию фундаментальной базы принятия решений без участия оператора технологического процесса на основе связи между множеством состояний объекта управления и конечным рядом индикативных событий, определяемых совместным использованием метода корреляционного анализа значений технологических переменных и спектрального анализа объектов управления обогащением железной руды. Определена стратегия управления этими объектами, независящая от технологии раскрытия полезного минерала.

Научная новизна. Впервые показано, что для всех объектов управления обогащением бедных железосодержащих руд систему автоматического управления необходимо строить по реакции на отклонение значения содержания полезного минерала на выходе объекта управления. Впервые для обоснования фундаментальной базы принятия решений методом корреляционного и спектрального анализа был определён конечный ряд индикативных событий, необходимых, но не достаточных, для описания множества состояний объектов управления обогащением бедных железосодержащих руд по каналу управления „содержание полезного минерала в руде – содержание полезного минерала в концентрате“.

Практическая значимость. Полученные результаты могут стать основой перспективной системы автоматического управления объектами технологий обогащения бедных железосодержащих руд.

References.

1. Enderev, V. A. (2012). The state and prospects of development of the management system of mining and processing industry in ferrous metallurgy. Modern research and innovation, 8. Retrieved from http://web.snauka.ru/issues/2012/08/16352.

2. Perrucci, M., Martin, M., & Ferreau, J. (2015). SmartMill_TM: Exceed your performance limits. Take full control of your grinding mills to increase productivity. ABB Ltd, Zurich, Switzerland. Retrieved from https://library.e.abb.com/public/1f0ebafac7e1475db7662c43c106dc03/WhitePaper_Smart%20Mill_LowRes.pdf.

3. Sibirtseva, N. B., Potapenko, A. N., & Semiletov, N. A. (2010). Methods of measuring the level of loading mills, based on the physical processes of modern centralized lubrication systems. News of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 4(3), 694-697.

4. Andreev, E. E., Nikolaev, N. V., & Lviv, V. V. (2011). The method of automatic control of the operation of the mill autogenous. Notes of the Mining Institute, 192, 61-64.

5. Metso Group (2012). Optimizing the process with Metso CISA. Helsinki, Finland. Retrieved from http://www.madencilik-turkiye.com/dosyalar/metso/sunum7-julie_legay-prosesi_tamamlayici_uygulamalar.pdf.

6. Metso Group (2013). Minerals Processing Solutions. Automation. Helsinki, Finland. Retrieved from http://www.metso.com/miningandconstruction/mm_proj.nsf/WebWID/WTB-131030-2256F-1C5EA/$File/Metso%20Automation%202013.pdf.

7. OUTOTEC (2017). OUTOTEC automation solutions for grinding optimization. Espoo, Finland. – Retrieved from https://www.outotec.com/globalassets/products/analyzers-and-automation/ote_act_grinding_optimization_eng.pdf.

8. ANDRITZ (2015). Control systems for partial self-grinding mills. Graz, Austria. Retrieved from https://www.andritz.com/resource/blob/14846/87c53c36290cd5c943e75b006ba2f877/aa-brainwave-sagmill-ru-data.pdf.

9. OUTOTEC (2014). OUTOTEC Act Platform (2014). Espoo, Finland. Retrieved from https://www.outotec.com/globalassets/products/analyzers-and-automation/ote_act_platform_eng.pdf .

10. Mladetsky, I. K., Kuvaiev, I. G., & Priadko, N. S. (2018). The control regularity detection of the useful mineral extraction from the ore feed stream with autogenous grinding. Part 1. Correlation analysis. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 4(166), 59-65. DOI: 10.29202/nvngu/2018-4/6.

11. Mladetsky, I. K., Kuvaiev, I. G., & Priadko, N. S. (2017). Control regularities of the useful mineral extraction from ore feed stream with ball grinding. Spectral analysis. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu , 6(162), 132-138.

12. Mladetsky, I. K., Kuvaiev, I. G., & Priadko, N. S. (2017). Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu , 4(160), 91-98.

 повний текст / full article



Посетители

2861049
Сегодня
За месяц
Всего
85
13876
2861049

Гостевая книга

Если у вас есть вопросы, пожелания или предложения, вы можете написать их в нашей «Гостевой книге»

Регистрационные данные

ISSN (print) 2071-2227,
ISSN (online) 2223-2362.
Журнал зарегистрирован в Министерстве юстиции Украины.
 Регистрационный номер КВ № 17742-6592ПР от 27.04.2011.

Контакты

49000, г. Днепропетровск,
пр. К. Маркса 19, корп. 3, к. 24а
Тел.: 47-45-24
e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Вы здесь: Главная Индексация журнала RusCat Архив журнала 2019 Содержание №3 2019 Информационные технологии, системный анализ и управление Закономерности управления извлечением полезного минерала из рудопотоков с самоизмельчением. Спектральный анализ